高速屋の技術


データマイニング&AIコンサルティング

データ処理のプロ集団によるデータ解析!

完全オリジナル開発のカラム型高速データベースを引提げて2002年に創業
以来、データを見続けている当社だからできるデータの特徴抽出

特徴抽出

独自の高速処理(特許技術)とノウハウを活かした効率の良いデータサイエンス

適用事例: 音・振動による異常検知(予測)

機器や装置の動作音でベテランが判断する異常検知は、属人性が高く継承が困難。高速屋は、音・振動データの機械学習によって異音・異常振動を検知・予測する研究に取り組んでいます。

異常検知

(※データの取得は重要な作業です。どこにどんなセンサーをつければよいかなどのコンサルティングも行っております。ご提供いただいたデータでの解析も可能です。)

  • 「e-AI」で実現するスマートファクトリー(ルネサスエレクトロニクス株式会社様との協業)
    ベルトコンベアーに取り付けられたセンサー群から異常振動を検知し、アラートをあげる組込AIのデモ作成に協力しました。高度な分析により、比較的軽量なモデルでも高精度な検出が出来ました。


地図基盤技術

地理情報システム(GIS)
高度道路交通システム(ITS)
自動運転用高精度地図
空間(地図)データベース


エンべデッドシステム技術

IoT活用
制御システム
センサ活用

Top