高速処理
超高速ＤＢと称されるものによく見られる、検索は速いがＬＯＡＤＩＮＧは遅いなどの、部分的に速くなるというトレードオフ技術ではなく、データ処理の全てが速くなります。
たとえばＳＯＲＴというある意味では枯れた単純な並び替えの処理でもＳＯＲＴ専用ツールより数１０倍高速です。
ＯＬＡＰ処理においても、事前にキューブを作成することなく、元データからほとんど秒単位で結果を返すことが可能です。

データＬＯＡＤＩＮＧ
データベースへのＬＯＡＤＩＮＧは、従来型ＤＢに比べて、およそ１０倍高速です。
データベースからＣＳＶ形式で吐き出すＵＮＬＯＡＤもＬＯＡＤＩＮＧの約１／３と高速です。

データベースサイズ
データベースのサイズは、ＣＳＶテキストベースで元データの数分の１と小さくなります。
従来のデータベースでは、通常INDEXなどにより何倍にも大きくなりますので、比較すると都合１０分の１くらいになります。

アプリケーション開発
高速機関では、正規化による論理設計だけでシステム構築することができます。
従来型ＤＢでは、論理設計だけでは性能が出ないので、物理（実装）設計と称して性能を出すため再設計やチューニングが必要です。
事前集計などの余分なプログラムを作成しなくても済みますので、開発工数を大幅に低減することができます。
ＳＱＬ９２に準拠し、ＯＤＢＣ／ＪＤＢＣのインターフェイスを持っています。

プロシージャ
プロシージャ（ＳＱＬ９９に準拠）は、データ処理エンジンと同一環境で動作しますので、高速なアプリケーションが開発できます。

スケーラブル
データのパーテショニングにより大量データ処理に適用できます。

システム運用
夜間のバッチ処理がほとんど必要なくなり、２４時間システムの運用も容易になります。
データベースの容量が小さくなることで、データのバックアップやディスク破壊の復旧作業が迅速に行なえます。

メンテナンス
高速機関では、正規化設計により誰が見てもわかる見通しのよいシステム構築が可能です。
データの増加や処理量の増加に対する予測も容易となります。
システムの改修も必要最小限に局所化することができ、検証も十分に行なえます。